Iwwersiicht
WEDS Fangerofdrock Algorithmen si fir iwwer 20 Joer kontinuéierlech optimiséiert fir séier a korrekt Fangerofdrock Unerkennung vun 1:1 & 1:N z'erreechen.
Den Algorithmus ass kompatibel mat opteschen a kapazitiven Fangerofdrock Lieser a kann op eng Vielfalt vu Produkter adaptéiert ginn, fir Produktdiversifikatioun z'erreechen.
300.000 grouss Bibliothéik, ISO 19794 kompatibel, kann fir al Clienten Fangerofdréck benotzt ginn, fir e Sënn-gratis Daten Transfert ze erreechen.
1. Staark Applikatioun Fähegkeet
Et kann séier Detektioun ënner verschiddene Plazéierungswinkelen a Positioune vu Fanger realiséieren.Fir komplex Applikatioun Szenarie wéi hell Hannergrond Luucht vun der Kollektioun Fënster, Fanger Flecken, dréchen Fangeren, naass Fangeren, etc., huet et extrem stabil an excellent Leeschtung.
2. Genau identifizéieren déi grouss Stockage
Multi-zweedimensional Vektor Features wéi Abstand, Bifurkatioun a Krümmung vum Getreid am Getreid kënne präzis Unerkennung ënner enger grousser Kapazitéit Benotzerdatenbank vu bis zu 300.000 oder méi realiséieren.
3. Fast Verglach
Mat Multi-Level Verglach Modus, op Basis vun engem stabile Verglach Effekt ze garantéieren, kann eng ganz séier Vergläichsgeschwindegkeet erreecht ginn.Am Moment kann d'Single-Core Verglach Geschwindegkeet vum gewéinleche PC 1 Millioun Mol pro Sekonn erreechen.
4. Méi staark Stabilitéit
Den opteschen Fangerofdrockerkennungsmodul huet gutt Stabilitéit, staark antistatesch Fäegkeet, laang Liewensdauer, besonnesch héich Empfindlechkeet, a kann héichopléisende Fangerofdrockbilder ubidden.D'Technologie ass och am meeschte reife.
Iwwersiicht
WEDS d'Gesiichtserkennungstechnologie baséiert op méi wéi zéng Joer Deep Learning Algorithmus Fuerschung, mat enger grousser Zuel vu Feldimplementéierungserfarung a kontinuéierlecher Optimiséierung, kann net nëmmen d'Basis Gesiichtserkennung, Live Detektioun, Gesiichtserkennung, awer och Maskerkennung, Helm Detektioun erreechen , Personal Attributer an aner Funktiounen.Et kann scho eng breet Palette vun Hauttéin a verschidde Altersgruppen decken, dorënner K12.
1. Genau Detektioun am komplexe Ëmfeld
Gesiichtserkennungsfäegkeeten decken vill komplex Ëmfeld wéi komplex Liicht, Gesiichtsokklusioun, grouss Gesiichtswinkelen a séier Bewegungen.Et ënnerstëtzt Cloud, Rand, an End-to-End Multi-Plattform Léisunge fir effizient, korrekt a stabil Gesiichtserkennungsfunktiounen z'erreechen.
2. Live erkennen
Siichtbar Liichtkameras gi benotzt fir géint Infrarout / Schwaarz a Wäiss Fotoattacken ze verteidegen, an Infraroutkameraen gi benotzt fir géint Faarffotoattacken ze verteidegen.Erreecht séier, stabil an zouverlässeg Gesiicht Live Detektiounsfunktioun.
3. Erreechen Alter a Geschlecht Unerkennung
Baséierend op der korrekter Alter a Geschlecht Schätzung am natierlechen Ëmfeld ënnerstëtzt vum Gesiicht, ass den Altersfehler +/- 3,7 Joer, an d'Geschlecht Genauegkeet Taux ass> 99%.
4. Mask / Hutt / Baart Unerkennung
D'Enn-zu-Enn Zwee-Klassifikatioun Netzwierkstruktur gëtt ugeholl fir e séieren Detektiounsmodell ze realiséieren, ob mat Mask / Hutt / Baart, deen präzis Maskszene vu verschiddenen Typen a verschiddene Droenmethoden erkennen kann.
Iwwersiicht
Als 24-Joer All-in-One Kaartausrüstungshersteller, deckt d'WEDS Kaarterkennungstechnologie déi meescht Kaartentypen, ënnerstëtzt eng Vielfalt vun Industriepropriétaire a private Protokoller, a verschidde Kaarte Lieser Adaptatiounen mat staarker Designerfahrung fir dem Benotzer seng Verfollegung ze treffen. laang-Distanz Unerkennung Erfahrung.
1. .Multiple Kaarten Unerkennung
Ënnerstëtzt Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare etc.
2. Multiple Kommunikatiounsprotokoller
Ënnerstëtzt ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 Protokoller, Mifare & DesFire, a Low-Frequenz 125KHz Read-only Protokoll.
3. Multiple Lieser
Support Reader op All-in-One, External Reader, Off-Screen Reader, Magnéitescht Sträif Lieser, a Plug-in Reader.
4. Unerkennung Wäitschoss
Déi theoretesch maximal Liesdistanz ass 8cm, mir kënnen eng Liesdistanz vun 3cm bis 5cm op Produkter erreechen.
Iwwersiicht
WEDS's Code Unerkennung Technologie ënnerstëtzt d'Unerkennung vu ville Codetypen, kann héich Dicht an héich Informatioun QR Code Unerkennung erreechen.Souwuel fir Clienten ze hëllefen privat Protokoller z'entwéckelen, awer och kënne benotzt ginn fir duerch de Wee ze goen, einfach den Interface op aner Coden z'erreechen.
1. Multiple Code Typ
Barcode: Support Code 128, GS1 128, ISBT 128, Code 39, Code93, Code 11 etc Zweedimensional Code: Support QR Code, Data Matrix, PDF417 etc.
2. Héich-Resolutioun
Eis Lieser kënnen héichopléisende Coden ënnerstëtzen fir méi Villsäitegkeet an eng méi breet Palette vun Uwendungen
3. gedeelt Style / Integréiert Style
Integréiert Stil ass méi ästhetesch agreabel.Divided Style ass eraushuelbar fir méi Flexibilitéit vum Gebrauch.
4. Private Protokoll Docking
Mir ënnerstëtzen Dockingprotokoller iwwer Pass-Through Modus, souwéi lokal Parsing fir Dock Protokoller.
Iwwersiicht
Als Optimiséierung vu siichtbar Liichterkennung Algorithmen, WEDS konnt méi wéi 30 siichtbar Liicht Algorithmen ubidden fir Cliente Bedierfnesser fir eng breet Palette vu Servicer a véier Kategorien z'erreechen: strukturéiert, Perimeterdetektioun, Verhalensanalyse a Gesiichtserkennung an enger Rei vun Szenarie, dorënner Gemeinschaften, Parken a Gebaier.
1. Applizéiert Behuelen Analyse
Intelligent Unerkennung vu spezifesche Verhalen an de Leit an Szenen, sou wéi Verfollegen, kämpfen, fëmmen, keng Mask droen, asw.
2. Zoning
Spezifesch Zonen kënnen no de Bedierfnesser definéiert ginn, wéi Geforzonen, Zonen ouni Passage, asw.
3. Lizenz Plack Unerkennung
Unerkennung an Opnam vu verschiddene Nummerplack Faarwen an Zuelen.
4. Gefier Typ Identifikatioun
Identifizéieren verschidden Aarte vun Transport, wéi Autoen, Elektroautoen, Vëloen, Motorrieder, asw.
